Trong nhiều thiên niên kỷ, một người đã cố gắng xác định xem anh ta nghĩ như thế nào, những quá trình nào đang diễn ra trong đầu. Vì vậy, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà khoa học phải giải quyết một nhiệm vụ còn khó khăn hơn. Thật vậy, trong lĩnh vực này, các chuyên gia không chỉ phải hiểu bản chất của trí thông minh mà còn phải tạo ra các thực thể trí tuệ.
Trước hết, cần lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học còn khá non trẻ. Những thí nghiệm đầu tiên trong lĩnh vực này xuất hiện ngay sau khi Chiến tranh thế giới thứ hai kết thúc, và thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" xuất hiện muộn hơn một chút - vào năm 1956. Đồng thời, nếu việc tạo ra một khám phá vĩ đại trong các lĩnh vực khoa học khác là khá khó khăn, thì lĩnh vực khoa học này lại mở ra triển vọng to lớn cho sự thể hiện của tài năng.
Tại thời điểm hiện tại, vấn đề của trí tuệ nhân tạo bao gồm một danh sách lớn các lĩnh vực khoa học khác nhau, bao gồm các khái niệm chung như nhận thức và học tập, và các nhiệm vụ đặc biệt, cụ thể là định lý chứng minh, chơi cờ và chẩn đoán bệnh.
Trong lĩnh vực này, việc phân tích và hệ thống hóa các nhiệm vụ trí tuệ được thực hiện, do đó, trí tuệ nhân tạo liên quan đến tất cả các lĩnh vực hoạt động trí tuệ của con người, và do đó nó có thể được coi là một lĩnh vực khoa học phổ quát.
Từ tất cả những điều trên, chúng ta có thể kết luận rằng lĩnh vực trí tuệ khoa học là một lĩnh vực khoa học rất thú vị. Điều thú vị là không có định nghĩa duy nhất về AI. Trong các công trình khoa học khác nhau dành cho ông, có những cách giải thích khác nhau về hiện tượng này. Chúng có thể bao gồm không chỉ các quá trình suy nghĩ, mà còn cả các công thức về hành vi của một cá nhân.
Nếu bạn nghiên cứu kỹ về lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo, bạn có thể thấy rằng nghiên cứu đã được thực hiện theo nhiều hướng. Và điều này gợi ý kết luận rằng đã có một số tình huống gây tranh cãi giữa những nhà khoa học tham gia nghiên cứu khả năng của con người và những người tham gia vào các vấn đề về tính hợp lý.
Một cách tiếp cận khoa học tập trung vào việc nghiên cứu một người nên dựa trên sự phát triển của một số lượng lớn các giả thuyết, cũng như bằng chứng thực nghiệm về chúng. Đồng thời, cách tiếp cận tập trung vào nghiên cứu khái niệm tính hợp lý là một loại hình kết hợp giữa công nghệ và toán học.
Để kiểm tra xem một máy tính có khả năng thực hiện các hành động như con người hay không, một phương pháp đã được phát triển dựa chủ yếu vào phép thử Turing. Nó được đặt tên từ người sáng tạo ra nó, Alan Turing. Bài kiểm tra được sử dụng như một định nghĩa chức năng thỏa đáng của trí thông minh. Năm 1950, nhà toán học người Anh, người đặt nền móng cho công nghệ máy tính, đã xuất bản một bài báo khoa học có tên "Máy tính và trí óc", đề xuất một bài kiểm tra có thể xác định mức độ trí tuệ và bản chất của trí thông minh của máy tính.
Tác giả của bài kiểm tra đã đưa ra kết luận rằng không có ích lợi gì khi phát triển một danh sách lớn các yêu cầu để tạo ra trí thông minh nhân tạo, trong số những thứ khác, có thể rất mâu thuẫn, vì vậy ông đã đề xuất một bài kiểm tra dựa trên thực tế là cuối cùng sẽ không thể phân biệt được hành vi của một đối tượng được ban tặng trí tuệ nhân tạo với hành vi của con người. Do đó, máy tính sẽ có thể vượt qua bài kiểm tra thành công nếu người thực nghiệm là con người, người đặt câu hỏi cho anh ta bằng văn bản, không thể xác định câu trả lời thực sự được nhận từ ai - từ một người hoặc từ một thiết bị nhất định.
Đồng thời, tác giả rút ra công thức xác định ranh giới khi trí tuệ nhân tạo có thể đạt đến mức tự nhiên. Theo phát hiện của Turing, nếu một máy tính có thể lừa một người trả lời 30% câu hỏi, thì có thể giả định rằng anh ta có trí thông minh nhân tạo.
Đồng thời, để máy tính có thể trả lời các câu hỏi được đặt ra, nó phải thực hiện một lượng lớn các hành động. Vì vậy, đặc biệt, nó phải có các khả năng như phương tiện xử lý thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép giao tiếp khá thành công với thiết bị bằng một trong những ngôn ngữ hiện có trên thế giới. Ngoài ra, nó cần được trang bị phương tiện biểu diễn tri thức, với sự trợ giúp của thiết bị này sẽ có thể ghi thông tin mới vào bộ nhớ. Cũng cần có một phương tiện tự động tạo ra các kết luận, điều này sẽ tạo cơ hội sử dụng thông tin sẵn có để tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi được đặt ra và hình thành các kết luận mới. Các công cụ học máy được thiết kế để cung cấp cho máy tính khả năng thích ứng với hoàn cảnh mới và ngoài ra, phát hiện các dấu hiệu của một tình huống tiêu chuẩn.
Thử nghiệm Turing cố tình loại trừ khả năng tương tác vật lý trực tiếp giữa người tiến hành thử nghiệm và máy tính, bởi vì quá trình tạo ra trí thông minh nhân tạo không yêu cầu bắt chước vật lý của một người. Trong trường hợp này, trong trường hợp sử dụng phiên bản đầy đủ của thử nghiệm, người thử nghiệm có thể sử dụng tín hiệu video để kiểm tra khả năng nhận thức của máy tính.
Vì vậy, khi vượt qua bài kiểm tra Turing đầy đủ cho các phương tiện trên, cần phải có thị giác máy để cảm nhận đối tượng, cũng như các phương tiện robot để có thể thao tác và di chuyển đối tượng.
Tất cả những điều này cuối cùng đã tạo thành nền tảng của trí tuệ nhân tạo, và bài kiểm tra Turing vẫn không mất đi tầm quan trọng của nó ngay cả sau nửa thế kỷ. Đồng thời, cần lưu ý rằng các nhà khoa học nghiên cứu và tạo ra trí tuệ nhân tạo hầu như không bao giờ giải quyết các vấn đề nhằm vượt qua bài kiểm tra này, họ tin rằng việc nghiên cứu chi tiết các nguyên tắc làm nền tảng cho trí thông minh quan trọng hơn nhiều so với việc tạo ra một bản sao của một. từ những người mang trí thông minh tự nhiên.
Đồng thời, bài kiểm tra Turing đã được công nhận là tiêu chuẩn, nhưng cho đến gần đây, các nhà khoa học vẫn chưa thể tạo ra một chương trình có thể vượt qua bài kiểm tra này một cách thành công. Do đó, các nhà khoa học có thể dễ dàng xác định liệu họ đang nói chuyện với máy tính hay với một người.
Tuy nhiên, cách đây vài tháng, trên các phương tiện truyền thông đã xuất hiện thông tin rằng các nhà khoa học, lần đầu tiên sau 50 năm, đã tiến gần đến việc tạo ra một trí tuệ nhân tạo có khả năng suy nghĩ như một con người. Hóa ra, các tác giả của chương trình là một nhóm các nhà khoa học Nga.
Vào cuối tháng 6, Vương quốc Anh đã tổ chức một cuộc thi trí tuệ điều khiển học trên toàn thế giới do Đại học Reading tài trợ. Cuộc thi được tổ chức tại trung tâm mã hóa chính ở Blatchley Park. Các nhà khoa học Nga đã trình bày một chương trình mang tên "Eugene". Ngoài cô ấy, còn có 4 chương trình nữa tham gia thử nghiệm. Sự phát triển của Nga được công nhận là người chiến thắng, trả lời 29,2% số câu hỏi được hỏi theo cách giống như một người. Do đó, chương trình chỉ thiếu 0,8% để sự kiện được mong đợi từ lâu trở thành hiện thực - sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo.
Các nhà khoa học Mỹ cũng theo kịp người Nga. Vì vậy, họ đã cố gắng tạo ra các chương trình phần mềm được phát triển đặc biệt cho một trò chơi máy tính. Họ đã vượt qua bài kiểm tra Turing đã sửa đổi mà không gặp bất kỳ vấn đề gì và khá tự tin. Cần lưu ý rằng điều này đã được thực hiện với nhiều thành công hơn so với những người đã thử nghiệm nó với bot. Và từ đó, chúng ta có thể rút ra kết luận chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo đã đạt đến mức độ khi hệ thống tự động không còn khả năng xác định đâu là người đang phản hồi và đâu là máy tính.
Tất nhiên, còn quá sớm để tranh luận rằng việc vượt qua một phiên bản cụ thể như vậy của bài kiểm tra Turing, vốn là một game bắn súng, là một chỉ số cho thấy một người tạo ra trí thông minh nhân tạo. Đồng thời, điều này cho mọi người quyền để nói rằng trí tuệ nhân tạo đang dần tiếp cận con người, cũng như thực tế là các bot trò chơi đã đạt đến mức phát triển mà chúng có thể đánh lừa thành công các hệ thống tự động được thiết kế để xác định hành vi của con người.
Các nhà khoa học từ Đại học Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen và Igor Karpov đã trở thành những người tạo ra bot trò chơi. Họ đã tạo ra trí thông minh nhân tạo có thể chơi trò chơi ở cấp độ con người. Một nền tảng ảo khổng lồ đã được tạo ra, nơi nhiều bot và người thật chiến đấu. Hầu hết chơi ẩn danh. Hơn một nửa số bot trò chơi được ban giám khảo xác định là con người. Đồng thời, họ coi một số người là bot. Do đó, kết luận cho thấy bản thân các nhân vật máy tính đã có trong trò chơi cư xử giống như con người.
Thử nghiệm được thực hiện như một phần của cuộc thi có tên là BotPrize, bắt đầu ở Mỹ vào năm 2008. Các nhà khoa học và nhà phát triển, những người có chương trình máy tính có thể đánh lừa mọi người, có thể trở thành người tham gia. Tạo dáng như những người chơi rất thực. Nhưng những thành công đầu tiên trong lĩnh vực này chỉ đạt được vào năm 2010.
Những người chiến thắng sẽ nhận được giải thưởng trị giá £ 4,500 và sẽ tiếp tục làm việc với các chương trình của họ. Và vẫn còn điều gì đó để phấn đấu, vì để công nhận sự sáng tạo của trí tuệ nhân tạo, chương trình phải thuyết phục mọi người rằng đó là một con người, trong cuộc trò chuyện. Và điều này đòi hỏi kiến thức sâu sắc về hoạt động của bộ não con người và các nguyên tắc hình thành giọng nói. Hiện tại, không ai thành công trong việc vượt qua bài kiểm tra Turing trong phiên bản gốc của nó. Nhưng hoàn toàn có thể cho rằng điều này có thể xảy ra trong tương lai gần …
