Mười năm phát triển
Không có gì bí mật khi trí tuệ nhân tạo đang thâm nhập ngày càng sâu hơn vào cuộc sống của những người bình thường trên khắp thế giới. Điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi cả sự lan rộng toàn cầu của Internet và sự gia tăng mạnh mẽ của sức mạnh tính toán. Mạng nơ-ron, có một số điểm tương đồng nhất định với não người, đã giúp cải thiện chất lượng công việc của phần mềm đã phát triển. Tuy nhiên, có một số điểm cần làm rõ: mạng nơ-ron vẫn còn rất xa so với trình độ của bộ não con người, đặc biệt là về hiệu quả năng lượng và các thuật toán hoạt động vẫn cực kỳ khó hiểu.
Tiền dành cho ngành trí tuệ nhân tạo, bất chấp một số hạn chế và những vụ tai nạn xảy ra với ô tô tự lái là một sông rộng. Năm ngoái, theo Chiến lược Quốc gia đã được phê duyệt, thị trường cho các giải pháp CNTT trong lĩnh vực này đã vượt quá 21,5 tỷ USD. Có chúa mới biết số tiền này sẽ tăng lên hàng năm, và đến năm 2024, tổng số AI trên thế giới có điều kiện sẽ trị giá 140 tỷ, và tăng trưởng kinh tế tiềm năng từ sự ra đời của AI vào thời điểm này sẽ đạt mức khá 1 nghìn tỷ. USD. Trên thực tế, việc Tổng thống Vladimir Putin phê duyệt Chiến lược quốc gia nói trên vào ngày 10 tháng 10 năm 2019, là một nỗ lực để bắt kịp xu hướng thế giới. Đồng thời, bản thân chương trình không chỉ tuyên bố giảm khoảng cách với các nhà lãnh đạo thế giới mà còn là sự gia nhập số lượng người chơi hàng đầu trên thị trường này. Và nó được lên kế hoạch để làm điều này vào năm 2030. Trong số những trở ngại rõ ràng trên con đường này sẽ là các tuyên bố bảo hộ của một số quốc gia rằng bất kỳ phần mềm nào của Nga đều tiềm ẩn mối nguy hiểm.
Họ sẽ triển khai khả năng "vô hạn" của AI trên đất Nga ở đâu? Trước hết, đây là quá trình tự động hóa các hoạt động thường ngày cùng với việc thay thế một người trong các ngành công nghiệp nguy hiểm (đọc: bao gồm cả trong quân đội). Hơn nữa, công việc nghiêm túc được lên kế hoạch với dữ liệu lớn, đã được tạo ra giống như một trận tuyết lở gần đây. Giả định rằng họ sẽ có thể cải thiện dự báo cho các quyết định quản lý, cũng như tối ưu hóa việc lựa chọn và đào tạo nhân sự. Chăm sóc sức khỏe với giáo dục trong thời gian mười năm nữa cũng sẽ là những người sử dụng tích cực AI. Trong y học, việc dự phòng, chẩn đoán, liều lượng thuốc và thậm chí cả phẫu thuật sẽ được giao cho bộ óc máy móc, một phần hoặc toàn bộ. Trong trường học, AI sẽ tham gia vào quá trình cá nhân hóa quá trình học tập, phân tích xu hướng hoạt động nghề nghiệp của trẻ và xác định sớm các tài năng trẻ. Trong chiến lược, người ta có thể tìm thấy một điều khoản về "sự phát triển và thực hiện các mô-đun giáo dục trong các chương trình giáo dục của tất cả các cấp học." Đó là, những điều cơ bản về AI sẽ được dạy ở trường?
Theo thông lệ, ngoài những kết quả hữu hình của sự phát triển của AI, giới khoa học sẽ phải tăng số lượng và chỉ số trích dẫn các bài báo của các nhà khoa học Nga trên các ấn phẩm chuyên ngành của thế giới. Và đến năm 2024, tức là rất sớm, số lượng công dân có năng lực AI sẽ tăng lên ở Nga. Đặc biệt, điều này sẽ được hiện thực hóa bằng cách thu hút các chuyên gia trong nước từ nước ngoài, cũng như thu hút các công dân nước ngoài làm việc về chủ đề này tại Nga.
Tuy nhiên, AI có một phẩm chất gây tranh cãi, điều này được cho là sẽ được giải quyết trong chiến lược bằng cách "phát triển các quy tắc đạo đức về tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo." Nó chỉ ra rằng sự tính toán lạnh lùng của bộ óc máy tính khiến nó đưa ra những khái quát thiên lệch và không công bằng.
Thiên vị AI
Trong số rất nhiều câu hỏi về hoạt động của các hệ thống AI hiện đại, các thuật toán hiện không hoàn hảo để lái xe tự động là nổi bật, vẫn chưa cho phép chúng được phép sử dụng rộng rãi một cách hợp pháp. Rất có thể, trong tương lai gần, chúng ta sẽ không thấy những chiếc ô tô AI trên đường của mình. Điều kiện đường xá của chúng ta không phù hợp với điều này, và khí hậu không ưu ái sử dụng chế độ lái tự động quanh năm: bùn và tuyết sẽ nhanh chóng "làm mù" hệ thống cảm giác của robot tiên tiến nhất. Ngoài ra, sự ra đời ồ ạt của AI chắc chắn sẽ lấy đi việc làm của hàng triệu người trên khắp thế giới - họ sẽ phải đào tạo lại hoặc dành phần còn lại của ngày nhàn rỗi. Công bằng mà nói, các "Atlases về các ngành nghề trong tương lai" mới có nhiều nội dung khác nhau đôi khi mang những điều vô nghĩa trắng trợn: ví dụ, trong một số chúng, từ năm 2015, đến năm 2020 mới, các nghề của kế toán, thủ thư, người soát lỗi và người kiểm tra phải đã trở nên lỗi thời. Tuy nhiên, hồ sơ của hầu hết các ngành nghề sẽ thay đổi và yếu tố tiêu cực của AI sẽ chiếm ưu thế ở đây. Trong mọi trường hợp, triển vọng đưa AI vào xã hội nhiều hơn đặt ra nhiều câu hỏi cho các nhà quản lý chính phủ. Và dường như ít người biết cách giải quyết chúng.
Một vấn đề khác đang được hé lộ là sự thiên vị của AI trong việc ra quyết định. Người Mỹ là một trong những người đầu tiên phải đối mặt với điều này khi hệ thống COMPAS được giới thiệu tại 15 bang để dự đoán các trường hợp tái phát tội phạm. Và mọi thứ dường như bắt đầu rất tốt: chúng tôi đã quản lý để phát triển một thuật toán, dựa trên khối lượng dữ liệu lớn (Dữ liệu lớn), đưa ra các khuyến nghị về mức độ nghiêm trọng của hình phạt, chế độ của một tổ chức cải tạo hoặc thả sớm. Các nhà lập trình lập luận một cách đúng đắn rằng vào buổi chiều, một thẩm phán đói bụng có thể chịu một hình phạt quá khắc nghiệt, và một người được ăn uống đầy đủ thì ngược lại, quá nhẹ. AI phải thêm tính toán lạnh vào quy trình này. Nhưng hóa ra COMPAS và tất cả các chương trình tương tự đều phân biệt chủng tộc: AI có khả năng đổ lỗi nhầm cho người Mỹ gốc Phi về tỷ lệ tái nghiện cao hơn người da trắng (45% so với 23%). AI thường coi tội phạm da sáng là những người có mức độ rủi ro thấp, vì chúng ít có khả năng vi phạm pháp luật hơn - do đó, dự báo cho chúng là lạc quan hơn. Về vấn đề này, tại Hoa Kỳ, ngày càng có nhiều tiếng nói về việc xóa bỏ AI trong việc giải quyết các vấn đề về bảo lãnh, tuyên án và trả tự do sớm. Đồng thời, tư pháp Hoa Kỳ không liên quan gì đến mã chương trình của các hệ thống này - mọi thứ đều được mua từ các nhà phát triển bên thứ ba. Các hệ thống phần mềm Predpol, HunchLab và Series Finder hoạt động trên đường phố của nhiều thành phố trên thế giới đã được thống kê để chứng minh tính hiệu quả của chúng: tội phạm đang giảm, nhưng chúng không có định kiến về chủng tộc. Điều thú vị nhất là chúng ta không biết những "con gián" nào khác được khâu vào não nhân tạo của các hệ thống này, vì nhiều thông số của phân tích đã được phân loại. Cũng có những nghi ngờ rằng bản thân các nhà phát triển hiểu cách AI đưa ra các quyết định nhất định, những thông số nào mà nó coi là then chốt. Các tình huống tương tự không chỉ phát triển trong cơ quan thực thi pháp luật và công lý, mà còn ở các cơ quan tuyển dụng. Trong hầu hết các trường hợp, AI ưu tiên tuyển dụng nam thanh niên, bỏ qua các ứng viên tuổi và giới tính yếu hơn. Thật buồn cười khi các giá trị của phương Tây, thứ mà họ hết sức cổ vũ (bình đẳng giới tính và chủng tộc), lại bị chà đạp bởi thành tựu mới nhất của phương Tây - trí tuệ nhân tạo.
Kết luận từ một chuyến tham quan nhỏ vào lý thuyết và thực hành của AI gợi ý những điều sau đây. Đó là một điều khi dữ liệu của chúng ta từ các mạng xã hội và các nguồn khác được xử lý hàng loạt cho mục đích tiếp thị hoặc thao túng chính trị, và một điều khác khi thanh kiếm công lý hoặc thậm chí tệ hơn, kho vũ khí an ninh quốc gia được giao cho AI. Giá của một quyết định thiên lệch tăng lên nhiều lần và cần phải làm gì đó để giải quyết vấn đề đó. Bất cứ ai thành công trong việc này sẽ trở thành người cai trị thực sự của thế kỷ XXI.
