Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái

Mục lục:

Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái
Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái

Video: Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái

Video: Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái
Video: Đến Cả Mỹ Và Nga Cũng Phải Thèm Khát Khẩu Pháo Tự Hành Này 2024, Tháng tư
Anonim
Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái
Chiến đấu với UAV mà không bị tổn thất gián tiếp hoặc cách hack máy bay không người lái

Đáng ngạc nhiên là ngày nay hệ thống điều khiển của nhiều máy bay không người lái thương mại tương đối dễ bị hack. Nhiều công ty đang phát triển thiết bị và viết phần mềm để định vị mình ở vị trí hàng đầu trong thị trường đang phát triển nhanh chóng về các giải pháp chống máy bay không người lái. Hãy nhìn vào thế giới này.

Có thể nói, việc coi các máy bay không người lái (UAV) như những con côn trùng khó chịu và chống lại chúng theo cách tương tự như muỗi - chỉ đơn giản là tiêu diệt chúng sẽ là một sai lầm. Mặc dù vậy, có vẻ như chính ý tưởng này, hiện đang là mốt, là nguyên nhân đằng sau một số phát triển trong lĩnh vực chống lại UAV.

Trong nhiều trường hợp, bắn hạ máy bay không người lái không phải là lựa chọn tốt nhất. Trên một con phố đông đúc của thành phố hoặc một sự kiện công cộng đông đúc, mưa từ các mảnh vỡ của máy bay không người lái chắc chắn không thể phù hợp với sự khó chịu thông thường của sự hiện diện khó chịu của một kẻ xâm nhập.

Trên chiến trường, nơi sẽ ngày càng trở thành các khu vực đông dân cư do sự gia tăng của các tế bào khủng bố trong dân thường, việc bắn vào máy bay không người lái có thể gây ra một vụ nổ nhỏ. Vào tháng 10/2016, phiến quân người Kurd ở miền bắc Iraq đã bắn hạ một máy bay không người lái nhỏ do các tay súng Nhà nước Hồi giáo (bị cấm ở Liên bang Nga) phóng đi, mà chúng cho là hoạt động tình báo. Khi họ bắt đầu kiểm tra anh ta, một vụ nổ xảy ra và hai người lính đã thiệt mạng. IS đã nhiều lần cố gắng sử dụng máy bay không người lái nhỏ để thực hiện các cuộc tấn công, và do đó, một chỉ thị đã được ban hành trong quân đội Mỹ, trong đó chỉ thị quân đội coi bất kỳ máy bay nhỏ nào là một thiết bị nổ tiềm tàng. Theo một trong những chuyên gia bảo mật hàng đầu thế giới, Peter Singer, "chúng tôi đã phải sẵn sàng cho điều này, và chúng tôi đã không sẵn sàng."

Trong một yêu cầu ngân sách, Bộ Quốc phòng đã yêu cầu Quốc hội tài trợ 20 triệu USD để “xác định, mua sắm, tích hợp và thử nghiệm” các công nghệ sẽ giúp chống lại mối đe dọa UAV đang gây ra vấn đề lớn cho quân đội Mỹ. Yêu cầu nêu rõ rằng "các UAV chiến thuật cỡ nhỏ được trang bị thiết bị nổ ứng biến (IED) là mối đe dọa trực tiếp đối với quân đội Mỹ và liên quân."

Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến DARPA, cơ quan cũng đang phát triển khái niệm sử dụng "bầy" máy bay không người lái để trấn áp lực lượng đối phương, đã đưa ra yêu cầu cung cấp thông tin xác định "các hệ thống phòng thủ đa tầng mới, linh hoạt và cơ động và các công nghệ liên quan để giải quyết vấn đề ngày càng cấp bách vấn đề của các UAV nhỏ, cũng như các mối đe dọa truyền thống.”. Theo Jean Ledet, Giám đốc chương trình của Văn phòng này, "Chúng tôi đang tìm kiếm các phương pháp tiếp cận có thể mở rộng, mô-đun và giá cả phải chăng có thể được triển khai trong vòng ba đến bốn năm tới và có thể phát triển nhanh chóng trước các mối đe dọa và chiến thuật."

DARPA đang đúc kết các vòng vây lớn, yêu cầu các khái niệm "từ tất cả các nguồn có sẵn", bao gồm các công ty, cá nhân, trường đại học, viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm của chính phủ và thậm chí cả "tổ chức nước ngoài".

DARPA lưu ý rằng kích thước và chi phí thấp của UAV cỡ nhỏ (MBV) “cho phép các khái niệm ứng dụng mới sẽ trở thành vấn đề đối với các hệ thống phòng thủ hiện tại. Các hệ thống phi tiêu chuẩn mới nổi này và các nguyên tắc sử dụng chiến đấu trong các điều kiện tác chiến khác nhau đòi hỏi sự phát triển của công nghệ để phát hiện, xác định, theo dõi và vô hiệu hóa MBV nhanh chóng, đồng thời giảm thiệt hại phụ thuộc và đảm bảo tính linh hoạt của hoạt động trong nhiều điều kiện chiến đấu."

Thử nghiệm công nghệ mới trong điều kiện thực tế

Black Dart, cuộc thử nghiệm công nghệ chống UAV mới kéo dài hai tuần của Lầu Năm Góc, đã nhận được số tiền tài trợ tăng gấp 8 lần vào năm 2016, 4,8 triệu USD, tăng từ 600.000 USD vào năm 2015. Sự kiện được tổ chức dưới sự bảo trợ của JIAMDO (Tổ chức Phòng thủ Tên lửa và Phòng không Liên hợp). Nó có sự tham gia của 1.200 người tham gia và đánh giá, hơn 20 tổ chức chính phủ, bao gồm Bộ An ninh Nội địa, FBI và Cục Hàng không Liên bang, đang nghiên cứu để tạo ra các hệ thống bảo vệ các hãng hàng không dân dụng và máy bay trực thăng tìm kiếm và cứu hộ khỏi sự xâm nhập nguy hiểm của máy bay không người lái.

Địa điểm thử nghiệm được chuyển từ căn cứ hải quân ở California đến Căn cứ Không quân Eglin ở Florida. “Eglin cho phép chúng tôi cung cấp thêm sự không chắc chắn, cung cấp nhiều địa điểm phóng cho UAV ở các khoảng cách khác nhau, vì vậy chúng tôi có thể nghiên cứu bản chất phức tạp của mối đe dọa và bản chất phức tạp của khả năng phòng thủ”, trưởng nhóm tập trận Ryan Leary cho biết. “Trên eo đất Florida, các điều kiện rất đa dạng. Địa hình không phải là đồi núi, nhưng đối với hoạt động của chúng tôi, chúng tôi có một phần đáng kể phạm vi đất liền, và chúng tôi cũng có hai tàu trên đường với hệ thống AEGIS. Đó là, chúng tôi có thể phóng máy bay không người lái cả trên bộ và trên biển."

"Một lĩnh vực khác mà chúng tôi đang xem xét là tổng hợp dữ liệu." Leary lưu ý rằng quân đội muốn tránh "quá tin tưởng vào một người ở một nơi, họ muốn xem nhiều màn hình từ các nguồn khác nhau và chỉ sau đó đưa ra quyết định."

Hơn 50 hệ thống chống UAV từ 10 nhà sản xuất khác nhau, từ các công ty khởi nghiệp đến các công ty quốc phòng lớn, đã tham gia cuộc tập trận, tập trung vào "tác động không động năng và không hủy diệt đối với một UAV đe dọa." Máy bay không người lái "thử nghiệm" có các kích cỡ khác nhau, nặng dưới 9 kg, bay dưới 350 mét và chậm hơn 160 km / h, cho đến thiết bị nặng tới 600 kg với độ cao dưới 5500 mét và ở tốc độ không quá 400 km / NS.

Hình ảnh
Hình ảnh

Tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận do ngân sách tài trợ MITER đã tổ chức thử nghiệm các hệ thống chống máy bay không người lái vào tháng 8/2016, tập trung vào 3 lĩnh vực: phát hiện và nhận dạng, ngăn chặn và các giải pháp tích hợp. MITER đã chọn ra 8 thí sinh lọt vào vòng chung kết từ 42 người tham gia, đại diện cho 8 quốc gia. Các chuyến bay đánh giá thực tế được thực hiện tại Căn cứ Thủy quân lục chiến ở Quantico.

Tại sự kiện này, trình diễn khả năng của các hệ thống chống máy bay không người lái, những người tham gia được yêu cầu xác định các giải pháp có thể: 1) phát hiện máy bay không người lái nhỏ (lên đến 2,3 kg với EPO (diện tích phản xạ hiệu quả 0,006 m2) khi bay ở khoảng cách lên đến 6 km và xác định loại mối đe dọa dựa trên tọa độ địa lý và đường bay; và 2) đánh chặn các UAV nhỏ được coi là mối đe dọa, buộc chúng quay trở lại khu vực an toàn.

Các công nghệ được tìm kiếm bao gồm theo dõi tự động nhiều đối tượng được phát hiện, máy ảnh màu / hồng ngoại với khả năng thu phóng trên thiết bị xoay nghiêng để xác định các đối tượng được phát hiện và máy ảnh nhiệt được làm mát và không làm lạnh. Các biện pháp đối phó với máy bay không người lái có thể như sau:

• Gây nhiễu tần số từ xa: bao gồm các dải tần số của tất cả các máy bay không người lái dân dụng có sẵn trên thị trường

• Gây nhiễu GSNS (Hệ thống Định vị Vệ tinh Toàn cầu)

• Các đầu ra công suất khác nhau để chặn máy bay không người lái từ 100 mét đến vài km

• Ăng ten đa hướng hoặc định hướng

• Ăng-ten định hướng có độ lợi cao cho giá treo bàn xoay để theo dõi máy bay không người lái và truyền tín hiệu nhiễu về phía nó.

Các ứng dụng tiềm năng cho các hệ thống này bao gồm bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng (các tòa nhà chính phủ, nhà máy điện hạt nhân, sân bay), cung cấp an ninh cho quân đội và các cơ cấu bán quân sự, bảo vệ chống lại các cuộc tấn công gián điệp, bảo vệ nhà tù khỏi buôn lậu vũ khí và ma túy cũng như bảo vệ biên giới.

DroneRanger trở thành hệ thống tích hợp tốt nhất và hệ thống phát hiện / phát hiện tốt nhất trong Thử thách MITER. Hệ thống SKYWALL 100 là hệ thống cách ly và chống chịu tốt nhất.

Hệ thống DroneRanger, do Van Cleve và Associates phát triển, được thiết kế để phát hiện UAV ở mọi kích cỡ, từ máy bay siêu nhỏ đến máy bay không người lái cỡ lớn. Microdrons thường được xác định trong bán kính 2-4 km. DroneRanger bao gồm một hệ thống định vị và radar quét hình tròn tích hợp các camera ngày, ảnh nhiệt và thiết bị gây nhiễu RF. Radar phát hiện máy bay không người lái, thiết bị gây nhiễu làm nhiễu tần số vô tuyến được sử dụng để điều khiển chúng từ xa và cũng chặn các dải tần của vệ tinh GSNS, cho phép máy bay không người lái bay trên chế độ lái tự động. Gây nhiễu tần số có thể được thực hiện bằng cách sử dụng ăng-ten định hướng hoặc đa hướng, cũng như sự kết hợp của vùng phủ sóng vô tuyến gần và xa. Các dải tần số và công suất đầu ra của hệ thống gây nhiễu có thể điều chỉnh tùy thuộc vào nhiệm vụ đang được thực hiện, mức độ bảo vệ và vị trí địa lý. Việc gây nhiễu có thể được thực hiện tự động khi máy bay không người lái được phát hiện hoặc ở chế độ thủ công.

OpenWorks Engineering đã bảo vệ 57 bộ trưởng ngoại giao tại cuộc họp của OSCE ở Berlin vào tháng 11 năm 2016, triển khai pháo chống máy bay không người lái SKYWALL 100 của mình "ở các vị trí chiến lược" ở đó. Trong hệ thống SKYWALL, trông giống như một súng phóng lựu chống tăng, khí nén được sử dụng để phóng băng cát-xét vào kẻ xâm nhập. Trước khi tiếp cận máy bay không người lái, băng cát xét nổ tung, đẩy ra một tấm lưới trong đó máy bay không người lái bị vướng vào các cánh quạt của nó. Sau đó, nhẹ nhàng hạ chiếc dù xuống đất.

Công ty cho biết SKYWALL có thể bắn hạ một máy bay không người lái ở khoảng cách lên đến 100 mét. Nó sử dụng hệ thống nhắm mục tiêu laser SmartScope, cho biết khoảng cách và bật đèn LED màu xanh lục nếu mục tiêu chính xác. Thiết bị hoạt động gần như im lặng và có thể được sạc lại chỉ trong 8 giây. Công ty cũng có kế hoạch sớm trình làng bệ phóng chân máy bán cố định SKYWALL 200 và mẫu điều khiển từ xa SKYWALL 300 để lắp đặt lâu dài.

Hình ảnh
Hình ảnh

Phân khúc thị trường đang phát triển nhanh

Theo nhóm tư vấn PricewaterhouseCoopers, thị trường ngách cho các hệ thống chống máy bay không người lái đã phát triển mạnh mẽ với sự mở rộng nhanh chóng của thị trường quân sự và thương mại cho công nghệ máy bay không người lái và ước tính đạt 127 tỷ USD vào năm 2020.

Cách đây không lâu, Hoa Kỳ duy trì độc quyền về công nghệ máy bay không người lái quân sự, nhưng hiện nay 19 quốc gia đã hoặc đang phát triển máy bay không người lái vũ trang được gọi là UAV tấn công và 8 quốc gia đã sử dụng chúng trong chiến đấu: Mỹ, Israel, Anh, Pakistan, Iraq, Nigeria, Iran và Thổ Nhĩ Kỳ cộng với các cấu trúc phi nhà nước Hezbollah và IS. Theo Trung tâm Nghiên cứu Châu Mỹ Mới, 86 quốc gia có máy bay không người lái thuộc loại này hay loại khác, cả có vũ trang và không có vũ khí, và có gần 700 chương trình phát triển máy bay không người lái trên thế giới.

Tất nhiên, phân khúc hệ thống chống UAV có phần khiêm tốn hơn. Trung tâm Visiongain dự kiến sẽ đạt được 2,483 tỷ đô la trong năm nay. Chuyên gia Sophie Hammond của Visiongain cho biết: “Thị trường mới nổi về hệ thống chống máy bay không người lái có liên quan trực tiếp đến sự tăng trưởng của thị trường UAV. Các hệ thống chống máy bay không người lái sẽ không kém phần hấp dẫn đối với khách hàng trong lĩnh vực dân sự và quân sự do mối đe dọa an ninh ngày càng tăng do UAV gây ra. Có rất nhiều cơ hội cho các công ty muốn tham gia thị trường để cung cấp các sản phẩm chống UAV hiện có hoặc mới”.

Báo cáo của trung tâm này dự đoán "các khoản đầu tư lớn vào các hệ thống chống máy bay không người lái từ các thị trường UAV lâu đời, cả quân sự và dân sự, vì việc các nhóm khủng bố và tội phạm ngày càng sử dụng nhiều UAV vũ trang và các nhóm tội phạm làm suy yếu nghiêm trọng an ninh công cộng."

Các nhà phân tích Marketsandmarkets nhận thấy chi phí thấp hơn nhưng vẫn tăng trưởng mạnh: “Thị trường chống máy bay không người lái toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1,14 tỷ vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 2,389% từ năm 2017 đến năm 2022. Drone đang trở nên sẵn có và gây ra một mối đe dọa bảo mật mới. Việc phát hiện các máy bay không người lái này đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc giữ an ninh ở mức cao. Các động lực chính của sự tăng trưởng này là khoảng cách an ninh ngày càng tăng do các máy bay không người lái không xác định và việc sử dụng máy bay không người lái trong các hoạt động khủng bố."

Vào tháng 9 năm 2016, một hệ thống chống máy bay không người lái DroneTracker của công ty Dedrone của Đức, sử dụng hệ thống gây nhiễu của HP Marketing and Consulting Wust, đã được trình bày tại diễn đàn Đức-Nhật hàng năm về công nghệ quốc phòng ở Tokyo. Hệ thống này có khả năng gây nhiễu các tần số 2,4 GHz, 5,8 GHz và tín hiệu GPS / GLONASS.

Ngành công nghiệp đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phát triển một số giải pháp khác để phát hiện, theo dõi và vô hiệu hóa máy bay không người lái. Rheinmetall Defense Electronics phát triển UMIT (Theo dõi và Thông tin Đa phương diện Toàn cầu); DroneDefence, một bộ phận của Corax Concept, đã phát triển Drone Defense Net Gun X1; DroneShield đang quảng cáo thiết bị nhỏ bé của mình có thể được lắp đặt gần các chu vi bên ngoài và bên trong; Elbit Systems đã giới thiệu hệ thống ReDrone tại Hội nghị không gian mạng HLS 8 năm ngoái; Israel Aerospace Industries (IAI) Elta đã phát triển một hệ thống phát hiện và vô hiệu hóa Drone Guard cho các ứng dụng quân sự và dân sự; MBDA Deutschland đã thử nghiệm thành công tia laser năng lượng cao mới để chống lại các mục tiêu trên không; Telespazio VEGA, một bộ phận của Telespazio, thuộc sở hữu của Leonardo và Thales, đã tham gia vào nghiên cứu DIDIT (Phát hiện, Nhận dạng và Theo dõi Phân tán) cho Bộ An ninh Hà Lan; Rohde & Schwarz đã giới thiệu giải pháp chống microdrones ARDRONIS của mình tại Indo Defense vào tháng 11 năm 2016 (xem bên dưới); và cuối cùng, ESG Elektroniksystem und Logistik GmbH và Diehl Defense cùng với các đối tác đã trình diễn hệ thống chống máy bay không người lái của họ, cung cấp khả năng bảo vệ cho hội nghị thượng đỉnh G7 vào năm 2015. Trong một hệ thống mô-đun được thiết kế đặc biệt để chống lại các UAV siêu nhỏ và siêu nhỏ (dưới 25 kg), các công nghệ phát hiện và thiết bị truyền động không gây chết người của Rohde và Schwarz, Hệ thống Radar Robin, Diehl Defense và ESG đã được kết hợp với nhau, liên kết với mạng điều khiển tác chiến TARANIS.

Hình ảnh
Hình ảnh

Các mối đe dọa từ bầu trời: Máy bay không người lái thương mại và các thách thức an toàn công cộng mới nổi

Máy bay không người lái thương mại gây ra mối đe dọa đối với an toàn công cộng vì chúng có thể mang các chất hóa học, chất nổ, chất sinh học hoặc chất gây cháy lên máy bay. Các kịch bản đe dọa khác bao gồm buôn bán ma túy, rủi ro giao thông hàng không và gián điệp công nghiệp. Việc ngăn chặn chúng khá khó khăn vì chúng có thể tránh được dây, tường và hàng rào của cảnh sát bằng cách bay qua chúng.

Hiệu quả của các biện pháp đối phó sử dụng phát hiện âm thanh và hình ảnh đôi khi bị giảm do nhiễu cục bộ. Để hoạt động thành công, các hệ thống phát hiện cần có độ nhạy cao, đưa ra cảnh báo sớm, nhưng không đưa ra cảnh báo giả. Nhưng phát hiện vẫn chưa đủ, hệ thống phức tạp còn phải có các phương tiện vô hiệu hóa các mối đe dọa an toàn và đáng tin cậy.

Hầu hết các hệ thống đối phó (hữu ích trong một số trường hợp nhất định) đều thiếu các giải pháp phức tạp. Công nghệ có thể phá hủy các máy bay không người lái thương mại cũng có thể phá hủy hoặc phá vỡ các đối tượng không liên quan. Có lẽ những thiếu sót quan trọng của các hệ thống riêng lẻ là chúng thiếu sự tương tác liền mạch tức thì giữa các hệ thống con phát hiện và phản hồi, điều này rất quan trọng để hoàn thành thành công nhiệm vụ.

ARDRONIS của Rohde & Schwarz kết hợp khả năng phát hiện, xác định và giảm thiểu mối đe dọa trong một hệ thống di động có độ tin cậy cao. Lợi ích của nó bao gồm:

• Phát hiện và xác định các tín hiệu hoặc kênh điều khiển từ xa của máy bay không người lái và xác định hướng của nó, • Mở rộng công nghệ và tích hợp với các hệ thống cảm biến khác, chẳng hạn như quang điện tử hoặc radar, • Nhận thức toàn diện: tất cả các tần số liên quan được quét 360 độ

• Vô hiệu hóa các mối đe dọa có chọn lọc: các biện pháp đối phó của R&S ARDRONIS không gây nhiễu các tín hiệu lân cận, chẳng hạn như Wi-Fi hoặc Bluetooth, và

• Tính linh hoạt khi triển khai: R&S ARDRONIS có thể hoạt động như một hệ thống cố định độc lập, như một thiết bị di động hoặc có thể được tích hợp vào các trung tâm an ninh lớn hơn.

Một hệ thống đối phó hiệu quả phải cảnh báo cho nhân viên an ninh về mối đe dọa trước khi máy bay không người lái cất cánh. Lý tưởng nhất, nó nên xác định các máy bay không người lái cụ thể và chỉ ra vị trí chính xác của các nhà khai thác để có hành động thích hợp. Hệ thống giám sát radar ARDRONIS cũng đáp ứng các tiêu chí này.

Hệ thống sử dụng các kênh vô tuyến của bộ điều khiển máy bay không người lái, theo quy luật, hoạt động ở tần số 2,4 GHz hoặc 5,8 GHz được phân bổ cho các mục đích khoa học và y tế công nghiệp hoặc sử dụng tần số 433 MHz hoặc 4,3 GHz. Giám sát các phạm vi này và biết dấu vân tay điện tử của mọi máy bay không người lái thương mại là chìa khóa thành công của R&S ARDRONIS.

Cơ sở dữ liệu mở rộng về các tín hiệu điều khiển cho phép nó phát hiện và xác định các máy bay không người lái thương mại. Hệ thống phân biệt giữa các dạng sóng của chúng, cho phép máy bay không người lái của chúng hoạt động trong cùng một khu vực. Nhân viên an ninh có thể ngay lập tức áp dụng các biện pháp đối phó và ngăn chặn một cuộc đột nhập một cách an toàn. R&S ARDRONIS can thiệp vào các tín hiệu điều khiển và ngăn máy bay không người lái thực hiện nhiệm vụ của nó.

R&S ARDRONIS đã được thử nghiệm trong điều kiện thực tế. Tại hội nghị thượng đỉnh G7 ở Đức và trong chuyến thăm của Barack Obama tới Hội chợ Hanover vào năm 2016, hệ thống đã thực hiện các nhiệm vụ để đảm bảo an toàn cho các địa điểm này khỏi sự xâm nhập của các máy bay không người lái được điều khiển từ xa.

Hình ảnh
Hình ảnh

Phát hiện, xác định, vô hiệu hóa

Danh sách sau đây chỉ xác định một số công ty, lớn và nhỏ, đang muốn mở rộng hoạt động kinh doanh phòng không của họ:

MESMER: Máy bay đánh chặn máy bay không người lái khởi động của Bộ 13 này đã tham gia Thử thách Phi tiêu đen và MITER đã đề cập trước đó; Về bản chất, nó làm cho hệ thống điều khiển máy bay không người lái hoạt động cho chính nó. Jonathan Hunter, giám đốc Cục 13, cho biết họ đang sử dụng phần mềm mã nguồn mở được gọi là "thao tác giao thức". MESMER có thể thu thập và giải mã dữ liệu đo từ xa thô và có thể cả tín hiệu trạm gốc hoặc bộ điều khiển. Trong một số trường hợp, nó thậm chí có thể quay video, dữ liệu từ gia tốc kế, từ kế và các hệ thống tích hợp khác. “Chúng tôi cần tín hiệu của máy bay không người lái, không phải tần số của nó. Điều này cho phép máy bay không người lái và vùng trời cụ thể được kiểm soát,”Hunter nói. - Chúng tôi không gây nhiễu, chúng tôi đánh chặn tín hiệu và cẩn thận trồng nó. Hoặc chúng ta có thể đưa anh ta ra khỏi khu vực bằng phương pháp lực đẩy ngược, tức là không cho anh ta bay qua khu vực cấm”.

Hình ảnh
Hình ảnh

Ông giải thích rằng máy tính, máy bay không người lái và các hệ thống lập trình sử dụng nhiều lớp giao thức truyền thông. Thay đổi một chút từ 0 thành 1 có thể thay đổi tín hiệu của máy bay không người lái để nó chỉ có thể giao tiếp với bộ điều khiển mới của nó. “Với thao tác giao thức, bạn có toàn quyền kiểm soát máy bay không người lái. Bạn có thể khiến anh ta di chuột, ngồi xuống, đưa anh ta về nhà hoặc thậm chí đưa anh ta bay. Khi bạn bị kẹt, bạn sẽ làm kẹt tất cả các tần số được sử dụng bởi máy bay không người lái. Chúng tôi chỉ thay đổi tín hiệu của máy bay không người lái."

Công nghệ này hoạt động trên các giao thức máy bay không người lái "đã biết", nhưng cũng có thể hiệu quả trên các máy bay không người lái không xác định. Hunter cho biết MESMER có thể chặn tín hiệu từ ít nhất 10 máy bay không người lái, chiếm khoảng 75% thị trường thương mại. Công ty cũng đang phát triển một danh mục máy bay không người lái của các đối thủ tiềm năng. Được biết, DARPA và Bộ An ninh Nội địa hiện đang giám sát chặt chẽ sự phát triển của thiết bị MESMER.

DRONE DEFENDER: Drone Defense sử dụng kết hợp hệ thống phát hiện và nhận dạng UAV trái phép Dedrone DroneTracker, sau đó các khẩu pháo chống máy bay không người lái Dynopis E1000MP hoặc NET GUN X1 sẽ vô hiệu hóa chúng. DroneTracker sử dụng các cảm biến âm thanh, quang học và hồng ngoại để phát hiện và định vị các UAV bay tới trong thời gian thực. Hệ thống có thể được lắp đặt ở vị trí cố định hoặc được sử dụng như một thiết bị di động. Phạm vi của hệ thống là từ 200 mét đến 3 km.

Hình ảnh
Hình ảnh

Khi máy bay không người lái được phát hiện, thiết bị gây nhiễu di động Dynopis được kích hoạt để chặn tín hiệu điều khiển, tín hiệu video và GPS của nó, và theo công ty, "máy bay không người lái quay trở lại vị trí phóng, hạ cánh hoặc đơn giản là bay khỏi khu vực hạn chế." Hệ thống hoạt động ở tần số điều khiển của hầu hết các máy bay không người lái thương mại, bao gồm 2,4 và 5,8 GHz cho video.

NET GUN tùy chọn sử dụng hai loại lưới bắt khác nhau để các nhân viên thực thi pháp luật có thể tấn công một máy bay không người lái không mong muốn ở cách xa tới 15 mét.

Airbus C-UAV: Airbus DS Electronics and Border Security (EBS), sắp được đổi tên thành Hensoldt, cho biết hệ thống của họ có thể phát hiện các mối đe dọa từ máy bay không người lái tiềm năng ở khoảng cách 5-10 km và hạ cánh chúng bằng các biện pháp đối phó điện tử. Hệ thống sử dụng radar, camera hồng ngoại và công cụ tìm hướng để xác định máy bay không người lái. Sau đó, người vận hành sẽ so sánh dữ liệu với thư viện mối đe dọa và phân tích các tín hiệu điều khiển trong thời gian thực, sau đó quyết định xem có làm nhiễu tín hiệu và làm gián đoạn giao tiếp giữa máy bay không người lái và người điều khiển nó hay không. Nếu cần, người vận hành cũng có thể tiến hành đánh chặn có kiểm soát. Công nghệ gây nhiễu phản ứng thông minh đảm bảo rằng chỉ các tín hiệu của máy bay không người lái bị nhiễu, các tần số lân cận khác không bị ảnh hưởng.

Ngoài ra, Airbus DS EBS đã bổ sung một hệ thống gây nhiễu di động cho dòng sản phẩm chống máy bay không người lái của mình nhằm phát hiện sự xâm nhập bất hợp pháp của máy bay không người lái nhỏ và sử dụng các biện pháp đối phó điện tử để giảm thiểu thiệt hại gián tiếp. Sau nhiều lần sửa đổi sản phẩm, toàn bộ gia đình của các hệ thống này đã nhận được cái tên XPELLER, việc "đặt tên" đã diễn ra tại triển lãm điện tử CES ở Las Vegas. Sự bổ sung mới nhất cho phạm vi XPELLER là một hệ thống gây nhiễu nhẹ từ công ty con của Hensoldt ở Nam Phi, GEW Technologies, để bổ sung cho danh mục hiện có. Cho đến nay, dòng hệ thống mô-đun XPELLER bao gồm các sản phẩm của riêng Hensoldt, máy dò RF tầm ngắn từ myDefence và cảm biến quang RF từ Dedrone.

ICARUS: Lockheed Martin đã giới thiệu giải pháp chống máy bay không người lái không động năng, ICARUS, vào năm ngoái. Nó sử dụng ba cảm biến để xác định các hệ thống không người lái: một cảm biến tần số vô tuyến để làm nhiễu tín hiệu điều khiển và liên lạc, và cảm biến âm thanh và quang học để xác định máy bay không người lái. Các nhà khai thác cũng nhận được dữ liệu trực quan hiển thị thuộc tính trong bối cảnh dữ liệu địa lý địa phương. Người vận hành có thể can thiệp vào các kênh liên lạc, đánh chặn tín hiệu điều khiển, vô hiệu hóa các hệ thống đã chọn, chẳng hạn như máy ảnh, làm gián đoạn thiết bị điện tử để hạ cánh bắt buộc hoặc một vụ tai nạn máy bay không người lái.

Hình ảnh
Hình ảnh

KNOX: Hệ thống này sử dụng phát hiện tín hiệu điều khiển máy bay không người lái và một "radar máy bay không người lái độc đáo" được thiết kế đặc biệt để phát hiện UAV và có thể phân biệt chúng với chim. MyDefence Communication, tác giả của KNOX, ban đầu được thành lập vào năm 2009 với tư cách là một đơn vị kinh doanh của công ty quốc phòng Thụy Điển Mykonsult AB. Theo công ty, "KNOX là một hệ thống nối mạng có thể mở rộng với các thuật toán phần cứng và phần mềm tích hợp để phát hiện và phá vỡ các mục tiêu giả, kết hợp với giao diện người dùng đồ họa." Hệ thống "làm gián đoạn" liên lạc ở tần số chính xác của máy bay không người lái mà không can thiệp vào các tín hiệu RF khác. " Điều này có thể khiến máy bay không người lái hạ cánh hoặc quay trở lại vị trí cất cánh.

AUDS: AUDS (Hệ thống Phòng thủ Chống UAV) là sự hợp tác giữa ba công ty Bliahter Surveillance Svstems của Anh. Động lực học Cờ vua và Hệ thống Kiểm soát Doanh nghiệp. Nó kết hợp radar quét điện tử để phát hiện, quang điện tử để theo dõi và phân loại, và gây nhiễu RF định hướng.

Radar Doppler CW được điều biến tần số hoạt động ở chế độ quét điện tử và cung cấp phạm vi phủ sóng phương vị 180 ° và độ cao 10 ° hoặc 20 °, tùy thuộc vào cấu hình. Nó hoạt động trong phạm vi Ki và có tầm bắn tối đa 8 km, đồng thời có thể xác định diện tích phản xạ hiệu quả lên đến 0,01 m2. Hệ thống có thể bắt đồng thời một số mục tiêu để theo dõi.

Hệ thống giám sát và tìm kiếm Chess Dynamics Hawkeye được lắp đặt trong cùng một thiết bị với thiết bị gây nhiễu RF và bao gồm một camera quang điện tử có độ phân giải cao và một hình ảnh nhiệt sóng trung bình được làm mát. Đầu tiên có trường nhìn ngang từ 0,22 ° đến 58 ° và một hình ảnh nhiệt từ 0,6 ° đến 36 °. Hệ thống sử dụng thiết bị theo dõi kỹ thuật số Vision4ce, cung cấp khả năng theo dõi liên tục theo phương vị. Hệ thống có khả năng lia liên tục theo góc phương vị và nghiêng từ -20 ° đến 60 ° với tốc độ 30 ° / giây, theo dõi mục tiêu ở khoảng cách khoảng 4 km.

Hình ảnh
Hình ảnh

Bộ giảm thanh RF đa băng tần ECS có ba ăng-ten định hướng tích hợp tạo thành chùm tia 20 °. Công ty đã có nhiều kinh nghiệm trong việc phát triển công nghệ chống lại các thiết bị nổ tự chế. Một đại diện của công ty nói về điều này, lưu ý rằng một số hệ thống của họ đã được triển khai bởi các lực lượng liên minh ở Iraq và Afghanistan. Ông nói thêm rằng ECS biết các lỗ hổng của các kênh truyền dữ liệu và cách sử dụng nó.

Trái tim của hệ thống AUDS là trạm điều khiển của người vận hành, qua đó có thể điều khiển tất cả các thành phần của hệ thống. Nó bao gồm màn hình theo dõi, màn hình điều khiển chính và màn hình quay video.

Dronegun: Hệ thống gây nhiễu cho máy bay không người lái DroneGun nặng 6 kg gây nhiễu tần số 2, 4 và 5, 8 GHz, cũng như tín hiệu từ hệ thống GPS và hệ thống vệ tinh GLONASS của Nga. Thay vì hạ gục máy bay không người lái, anh ta buộc nó hạ cánh hoặc quay trở lại bãi phóng. Công ty Úc DroneShield cho biết hệ thống phát hiện máy bay không người lái thông qua nhận dạng âm thanh. "Chúng tôi ghi lại tiếng ồn trong một khu vực cụ thể, loại bỏ tiếng ồn xung quanh bằng công nghệ đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi và sau đó chúng tôi có thể xác định sự hiện diện của máy bay không người lái và loại đó là gì."

Hình ảnh
Hình ảnh

EXCIPIO: Theiss UAV Solutions, bắt đầu bằng việc phát triển một máy bay siêu nhẹ, đã phát triển một hệ thống chống máy bay không người lái "không sát thương, không hủy diệt để" phẫu thuật loại bỏ các mối đe dọa tiềm ẩn. " Nói cách khác, nó là một mạng lưới được gắn trên nhiều nền tảng máy bay và trực thăng khác nhau. Khi EXCIPIO (tiếng Latinh có nghĩa là "Tôi nắm bắt") ở trên UAV mục tiêu, nó sẽ bắn vào lưới theo lệnh của người điều khiển. Sau khi "bắt" mục tiêu có thể từ từ hạ xuống hoặc đưa đến vị trí mong muốn.

Hình ảnh
Hình ảnh

Ngành công nghiệp quốc phòng: Công ty Nga "United Instrument-Making Corporation" đã công bố hoàn thành việc chế tạo một tổ hợp tác chiến điện tử mới "Rosehip-AERO", được thiết kế để làm gián đoạn hoạt động của một bầy máy bay không người lái mini chiến đấu bằng cách "rang" các hệ thống điện tử của chúng. biến máy bay không người lái thành "những miếng sắt và nhựa vô dụng."

Hình ảnh
Hình ảnh

Cách hack máy bay không người lái

Làm hỏng máy bay không người lái bằng cách hack hệ thống của nó không quá phức tạp. Hầu như ai cũng có thể làm được. Tạp chí DIY chiết trung của Mỹ đã công bố hướng dẫn từng bước nhưng kèm theo cảnh báo rằng việc truy cập vào hệ thống máy tính mà bạn không sở hữu là bất hợp pháp, làm hỏng tài sản của người khác hoặc làm nhiễu tín hiệu điện tử.

“Máy bay không người lái hiện đại về cơ bản là máy tính bay và do đó hầu hết các phương pháp tấn công đã được phát triển cho các hệ thống máy tính truyền thống cũng có hiệu quả chống lại chúng,” hacker máy bay không người lái Brent Chapman giải thích. WIFI 802.11 là giao diện chính cho nhiều máy bay không người lái hiện nay, bao gồm cả Parrot's VEVOR và AR. Drone 2.0, chỉ được điều khiển bằng Wi-Fi. AR. Drone 2.0 tạo ra một điểm truy cập được mở theo mặc định và không có xác thực hoặc mã hóa, Chapman nói. Khi người dùng kết nối với điểm phát sóng thông qua điện thoại thông minh, tin tặc có thể khởi chạy một ứng dụng để điều khiển máy bay không người lái. Ông nói: “AR. Drone 2.0 rất dễ bị hack đến mức có toàn bộ cộng đồng và cuộc thi để sửa đổi máy bay không người lái cụ thể này.

Chapman cảnh báo: “Luôn đảm bảo khi bạn tiến hành các bài kiểm tra rằng không có người hoặc các vật thể dễ vỡ bên dưới máy bay không người lái. Thời gian sẽ trả lời, nhưng hiện tại đã có một xu hướng rõ ràng cho thấy rằng các công nghệ chống UAV đang tích cực phát triển không chỉ trong lĩnh vực quân sự và thực thi pháp luật, mà còn cả dân sự.

Đề xuất: